Klasifikasi Tingkat Kepuasan Masyarakat Program RTP2S Menggunakan Metode SVM Berbasis Backward Elimination

RTP2S merupakan program pencanangan Rumah Tangga Pelopor Pencegahan Stunting, pendekatanya diimplementasikan melalui model pilot yang didasarkan desa lokus stunting dan bermasalah sanitasi air bersih. Permaslahan terjadi yaitu pemerintah tidak ada data langsung dari masyarakat untuk mengetahui berhasil tidaknya atau puas masyarajkat dengan adanya telah dijalankan. Klasifikasi keberasilan dinilai tingkat kepuasan terhadap RTP2S. Data digunakan berupa hasil wawancara kuesioner. Pertanyaan kuesioner dibuat terdiri 16 pertanyaan disimbolkan P1-P16. Hasil diinput menggunakan Microsoft Excel, didapatkan sebanyak 50 record. Tahap preprocessing dilakukan pertama selection dimana pemilihan sebelum tahap pemodelan, kedua cleaning diterapkan menghapus kosong merubah konsisten, ketiga reduction dalam dataset mungkin inkonsisten duplikat terdapat sama akan dijadikan satu tupel. Untuk eksperimen, peneliti tool RapidMiner pemodelan klasifikasi. Dari penelitian bahwa seleksi fitur sangat berpengaruh peningkatan akurasi, karna atribut signifikan dieliminasi, eliminasi backward elimination, hanya 5 atribut. Akurasi Metode Support Vector Machine 54.00% sedangkan berbasis Backward Elimination 62.00%. Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Program di proporsi jumlah bernilai benar diklasifikasi secara tepat 62% Puas Puas. keberhasilan penerima bantuan merasa